2026년 중소기업 AI 컨설팅 완전 가이드
AI 시스템 구축이 아니라 AI 이해와 교육부터! 대한상의·중기부 실측 조사로 확인한 대-중소기업 격차의 진짜 원인과, 중소기업이 오늘 시작할 수 있는 5단계 로드맵입니다.

2026년 중소기업 AI 컨설팅 완전 가이드
⏱️ 30초 핵심 결론
- 격차의 원인은 회사 규모가 아니라 회사가 만들어준 환경입니다. 대한상공회의소 경제연구원 조사에서 회사 지원·직원 역량·수용 태도를 같은 조건으로 맞추자, 규모에서 오는 활용률 격차가 13.8%포인트에서 4%포인트로 줄었습니다.
- 대기업과 중소기업의 생성형 AI 활용률 차이는 66.5% 대 52.7%입니다. 흔히 도는 "몇 배 차이"가 아니라 10%포인트대예요.
- 진짜 벌어져 있는 건 회사가 해주는 것입니다. 교육·훈련 제공은 34.7% 대 24.9%, 내부 가이드라인 제공은 33.8% 대 24.3%.
- AI 도입 로드맵이 없다는 중소기업이 70.4%입니다. 도구를 몰라서가 아니라 순서를 몰라서 못 시작합니다.
- 그래서 첫 투자는 시스템이 아니라 교육과 사내 가이드라인입니다. 둘 다 돈이 가장 적게 드는 항목이에요.
🎁 우리 회사는 어디부터 시작해야 할까 — AI 활용 교육 체험 신청
🤔 "AI 도입"이라고 하면 겁부터 나시나요?
안녕하세요. 엘비즈파트너스 대표 이상수입니다. 세무·노무·법무 컨설팅과 AI 활용 교육을 함께 하고 있고, 「잘되는 회사는 분명 특별한 이유가 있다」와 「경영컨설팅은 끝났다」를 썼습니다.
"AI 도입"이라는 말을 들으면 어떤 이미지가 떠오르시나요? 수천만 원짜리 시스템 구축? 개발자 채용? 복잡한 서버 설정?
전혀 아닙니다. 😊
교육 현장에서 중소기업 대표님들을 만나며 얻은 가장 큰 깨달음은 이겁니다.
"AI는 '설치'하는 게 아니라 '배우는' 것이다."
스마트폰을 떠올려보세요. 처음 나왔을 때 "우리 회사에 스마트폰 시스템을 구축하자"고 한 회사는 없었죠. 직원들이 하나씩 쓰기 시작하면서 자연스럽게 업무에 녹아들었습니다.
AI도 마찬가지입니다. 교육과 이해가 먼저, 시스템은 나중입니다.
그런데 이 말이 그냥 제 경험담만은 아닙니다. 공식 조사 결과가 정확히 같은 방향을 가리킵니다.
📊 숫자로 보는 중소기업 AI 현실 — 출처까지 확인하세요
인터넷에는 "대기업 대비 중소기업 AI 활용이 몇 배 뒤처졌다"는 자극적인 수치가 많이 돕니다. 그런데 실제 조사를 찾아보면 이야기가 꽤 다릅니다.
활용률 격차는 생각보다 크지 않습니다
대한상공회의소 경제연구원은 전국 만 20세 이상 임금근로자 약 3,000명을 대상으로(조사 기간 2025년 9월 29일~10월 15일) 「생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할」을 2026년 6월 11일 발표했습니다.
| 항목 | 대기업 | 중소기업 | 격차 |
|---|---|---|---|
| 생성형 AI 활용률 | 66.5% | 52.7% | 13.8%포인트 |
| AI 교육·훈련 프로그램 제공 | 34.7% | 24.9% | 9.8%포인트 |
| 내부 가이드라인·매뉴얼 제공 | 33.8% | 24.3% | 9.5%포인트 |
| AI 도입 로드맵이 없다 | 54.4% | 70.4% | 16%포인트 |
출처: 대한상공회의소 경제연구원 「생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할」(2026.6.11 발표, 조사 2025.9.29~10.15, 전국 임금근로자 약 3,000명)
정부가 인용하는 기업 단위 통계도 함께 보시죠. 중소벤처기업부는 2025년 11월 24일 제1차 과학기술관계장관회의에서 「중소기업 인공지능 활용·확산 지원방안」을 발표하면서, AI 활용률을 대기업 48.8%, 중소기업 28.7%(대한상의 2024년 조사)로, 지역 격차를 수도권 40.4%, 비수도권 17.9%로 제시했습니다.
여기서 눈여겨보실 대목이 있습니다. 규모 격차(48.8% 대 28.7%)보다 지역 격차(40.4% 대 17.9%)가 더 큽니다. 회사가 작아서가 아니라, 배울 기회가 가까이 없어서 뒤처지는 구조라는 뜻이에요.
한편 중소벤처기업부가 2025년 1월 23일 보도자료에서 인용한 중소기업중앙회 2024년 11월 조사에서는 중소기업의 94.7%가 "활용 방법에 대한 인지 부족"으로 AI 기술을 활용하지 못하고 있다고 나왔습니다. 조사마다 지표 정의가 달라 숫자 폭이 크지만, 공통점은 하나입니다 — 막힌 지점이 기술이 아니라 방법입니다.
이 표에서 진짜 봐야 할 숫자
활용률 차이는 13.8%포인트인데, 교육·훈련 제공 차이는 9.8%포인트, 가이드라인 제공 차이는 9.5%포인트입니다. 즉 직원이 AI를 쓰느냐 마느냐의 차이만큼이나, 회사가 뭔가를 해줬느냐에서 차이가 납니다.
그리고 결정적인 대목이 있습니다. 같은 조사에서 회사 지원·근로자 역량·AI를 받아들이는 태도를 같은 조건으로 놓고 분석하자, 기업 규모 자체에서 비롯되는 격차는 4%포인트 수준으로 줄었습니다.
무슨 뜻일까요? 13.8%포인트 중 대부분은 "대기업이라서"가 아니라 "회사가 만들어준 환경 때문"이었다는 겁니다. 규모는 바꿀 수 없지만, 환경은 오늘부터 바꿀 수 있습니다.
해결책이 보이시나요? → 비싼 시스템이 아니라 교육과 사내 가이드라인입니다. 그리고 이 둘은 AI 투자 항목 중 돈이 가장 적게 드는 쪽입니다.
🎯 AI 도입, 이렇게 시작하세요: 5단계 로드맵
로드맵이 없다는 중소기업이 70.4%였죠. 그 순서를 그대로 드립니다.
1단계: 이해하기 — "AI가 뭘 할 수 있는지 알자"
첫 단추가 가장 중요합니다. AI를 도입하기 전에, 대표님과 핵심 직원이 먼저 AI를 경험해보세요.
실천 방법:
- ChatGPT, Claude, Gemini 중 하나를 골라 일주일간 매일 써보기
- 거창한 것 말고, 이메일 작성이나 회의록 정리부터
- "이걸 AI한테 시켜볼까?" 하는 호기심이 습관이 되면 성공
💡 TIP: 처음부터 완벽하게 쓰려고 하지 마세요. 서툴러도 괜찮습니다. AI는 100번 물어봐도 짜증 안 냅니다 😄
2단계: 교육하기 — "우리 회사에 맞는 활용법을 배우자"
혼자 써보는 것과 체계적으로 배우는 것은 하늘과 땅 차이입니다.
교육을 마친 기업들에서 공통적으로 관찰되는 변화는 이렇습니다.
| 교육 전 | 교육 후 | 변화 |
|---|---|---|
| "ChatGPT가 뭐예요?" | 부서별 활용 매뉴얼 보유 | 🔄 인식 전환 |
| 보고서 작성에 반나절 | 초안은 AI, 검토는 사람 | ⏱️ 초안 시간 단축 |
| 마케팅 콘텐츠 전량 외주 | 초안은 자체 제작 | 💰 외주 의존도 감소 |
| 데이터 분석 = 엑셀 수작업 | AI 요약 + 사람이 해석 | 📈 의사결정 속도 |
| "AI는 대기업이나 하는 거" | "AI 없이 어떻게 일했지?" | 🎯 문화 변화 |
⚠️ 위 표는 저희 교육 현장에서 관찰한 정성적 변화이며, 표본과 측정 방법을 갖춘 통계 조사가 아닙니다. 회사마다 업무 성격이 달라 절감 폭도 다릅니다. 수치로 된 효과를 약속드리지 않는 이유예요.
핵심 포인트: 교육은 일회성 강의가 아니라 실습 중심 워크숍이어야 합니다. 듣기만 하면 다음날 잊어버려요. 직접 해봐야 몸에 붙습니다.
3단계: 적용하기 — "작은 성공을 하나씩 쌓자"
여기서 많은 기업이 실수합니다. 교육받고 나서 "자, 이제 전사적으로 AI를 도입합시다!" 하면 오히려 역효과.
올바른 접근법: 🎯 한 부서, 한 업무부터
📌 마케팅팀이라면:
- 블로그 글 초안을 AI로 작성 (1주차)
- SNS 콘텐츠 캘린더를 AI와 기획 (2주차)
- 고객 리뷰 분석을 AI로 자동화 (3주차)
- 광고 카피 A/B 테스트 초안 생성 (4주차)
📌 경리/회계팀이라면:
- 반복 이메일 템플릿 AI로 생성 (1주차)
- 거래처 문의 FAQ 정리 (2주차)
- 월간 재무 데이터 요약 리포트 자동화 (3주차)
- 세금 관련 최신 규정 검색·정리 (4주차)
한 달이면 한 팀이 바뀝니다. 그리고 그 팀의 변화를 본 다른 팀이 "우리도 배우고 싶어요"라고 말할 때, 자연스럽게 확산됩니다.
4단계: 확산하기 — "성공 사례를 공유하고 전사로 넓히자"
작은 성공이 쌓이면, 그것을 전 직원과 공유하는 게 핵심입니다.
- 📢 월 1회 AI 활용 사례 공유회 — 각 팀에서 "이렇게 써봤더니 이만큼 좋아졌어요" 발표
- 📝 사내 AI 활용 가이드 — 자주 쓰는 프롬프트 템플릿 모음
- 🏆 AI 활용 챔피언 선정 — 가장 창의적으로 활용한 직원 격려
- 🔄 정기 교육 — 새로운 기능이 계속 나오니까, 분기별 업데이트 교육
여기서 두 번째 항목을 특히 강조드립니다. 앞서 본 조사에서 내부 가이드라인·매뉴얼을 제공하는 중소기업은 24.3%에 그쳤습니다. 넷 중 셋은 직원이 알아서 하도록 방치하고 있다는 뜻이에요. 가이드라인은 돈이 거의 들지 않는데, 격차를 만드는 항목입니다.
5단계: 고도화하기 — "우리 회사만의 AI 활용법을 만들자"
1~4단계를 거치면, 이제 우리 회사 업종과 업무에 딱 맞는 고유한 AI 활용 체계가 생깁니다.
- 사내 AI 사용 정책 수립 (개인정보·영업비밀 입력 금지 범위 포함)
- 업무별 표준 프롬프트 라이브러리 구축
- 필요시 맞춤형 AI 도구 도입 검토
핵심은: 처음부터 5단계를 목표로 하지 마세요. 1단계 → 2단계 → 3단계를 충실히 밟다 보면 자연스럽게 도달합니다.
🏛️ 유료 컨설팅 전에, 정부 지원부터 확인하세요
컨설팅 회사가 이런 말씀을 드리는 게 이상해 보이실 수 있는데, 순서가 그렇습니다. 무료로 쓸 수 있는 걸 먼저 쓰고, 그래도 부족한 부분에 돈을 쓰는 게 맞습니다.
중소벤처기업부는 2025년 11월 24일 「중소기업 인공지능 활용·확산 지원방안」을 발표하면서 다음을 담았습니다.
- 소상공인 대상 온·오프라인 AI 교육 — 국내 대표 AI 기업(네이버, 카카오, 뤼튼 등)이 직접 기획한 커리큘럼으로 추진
- 제조AI24 — 제조 현장의 AI 전환(AX)을 돕는 지원 플랫폼 구축
- 제조 중소기업 대상 버티컬 AI의 단계적 도입 지원
⚠️ 꼭 확인하실 점: 위 내용은 2025년 11월 발표된 지원방안(계획)입니다. 개별 사업의 현재 모집 여부, 신청 자격, 지원 금액은 이 글에서 확인하지 않았습니다. 반드시 중소벤처기업부, 기업마당, K-Startup의 현행 공고 원문을 직접 보고 판단하세요. 정부 지원사업은 연도마다 예산과 요건이 바뀝니다.
정부 교육으로 1~2단계(이해하기·기초 교육)를 채우고, 우리 회사 업무에 맞춘 3단계 이후에 전문가를 부르시는 게 비용 대비 효과가 가장 좋습니다.
🚫 이것만은 피하세요: AI 도입 실패 패턴 TOP 5
| 순위 | 실패 패턴 | 왜 문제인가 | 대안 |
|---|---|---|---|
| 1 | "시스템부터 구축하자" | 쓰는 사람이 없으면 비싼 장식품 | 교육부터 |
| 2 | "한 번에 전사 도입" | 혼란만 가중, 반발 심화 | 한 팀씩 단계적으로 |
| 3 | "IT팀에 맡기자" | AI는 IT가 아니라 모든 부서의 도구 | 현업 중심 교육 |
| 4 | "교육 한 번이면 충분" | 안 쓰면 잊습니다 | 반복 실습 + 사례 공유 |
| 5 | "완벽해질 때까지 안 쓴다" | 완벽한 타이밍은 없음 | 지금 바로, 서툴러도 시작 |
4번에 대해 한 가지 짚고 갑니다. "교육 후 한 달이면 대부분 잊는다"는 식의 망각률 수치를 인용하는 자료가 많은데, 그 근거로 쓰이는 에빙하우스 망각곡선 실험은 의미 없는 철자를 외우게 한 실험입니다. 업무에서 쓰는 AI 활용법에 그 비율을 그대로 갖다 붙일 근거는 없습니다. 다만 쓰지 않으면 잊는다는 방향 자체는 교육 현장에서 분명히 확인됩니다. 그래서 숫자 대신 이렇게 말씀드립니다 — 배운 다음 주에 한 번이라도 실무에 써보게 만드는 장치가 필요합니다.

💡 업종별 AI 활용 아이디어
"우리 업종에도 AI가 되나요?"라는 질문을 정말 많이 받습니다. 답은 "네, 됩니다!" 🎉
🍽️ 음식점·외식업
- 메뉴 설명, SNS 홍보 문구 자동 생성
- 고객 리뷰 분석 → 개선점 도출
- 식자재 발주량 예측 도우미
🏭 제조업
- 품질 검사 체크리스트 자동화
- 거래처 이메일·견적서 초안 작성
- 생산 데이터 요약 리포트
🛒 유통·쇼핑몰
- 상품 상세페이지 자동 생성
- 고객 문의 자동 분류·응답
- 판매 트렌드 분석
💼 전문서비스 (회계·법무·컨설팅)
- 계약서·보고서 초안 작성
- 법규·세법 변경사항 요약
- 고객 상담 내용 정리·후속 조치 생성
⚠️ 전문서비스 업종은 한 가지만 주의하세요. AI가 만든 세법·법규 요약은 초안일 뿐입니다. 조문과 시행령 원문을 반드시 대조하세요. 저희도 블로그 글 하나를 쓸 때 국가법령정보센터 원문을 직접 열어 확인합니다.
📈 교육을 마친 회사들에서 실제로 달라지는 것
수치로 된 성과표를 기대하셨다면 죄송합니다. 저희는 그런 표를 만들지 않기로 했습니다. "매출 몇 % 증가"는 AI 하나로 설명할 수 없기 때문입니다. 같은 기간 광고비, 시즌, 가격, 경쟁사 상황이 전부 함께 움직입니다. 그걸 AI 교육 효과로 돌려서 적으면 그 순간 이 글도 앞에서 비판한 "출처 없는 통계"가 됩니다.
대신 측정 가능하고 AI에 직접 귀속되는 것만 말씀드립니다.
A 제조업체 (직원 25명, 영업팀)
- 영업 보고서 작성이 주 8시간에서 주 2시간으로 줄었습니다
- 확보된 주 6시간을 영업 활동에 썼습니다
- 그 기간 신규 거래처 3곳을 발굴했는데, 이게 전적으로 시간 확보 덕분인지는 저희도 단정하지 않습니다
B 온라인 쇼핑몰 (직원 8명)
- 상품 상세페이지 1개 작성이 2시간에서 30분으로 줄었습니다
- 같은 인력으로 등록 가능한 상품 수가 늘었습니다
- 매출 변화는 시즌·광고 영향이 섞여 있어 AI 효과로 분리해 적지 않습니다
C 회계법인 (직원 15명)
- 반복되는 세무 문의에 대해 AI가 FAQ 초안을 만들고 직원이 검수하는 방식으로 바꿨습니다
- 응대에 쓰던 시간이 줄어 고부가가치 상담에 배분할 수 있게 됐습니다
세 사례 모두 기업명은 비공개이며, 제3자가 검증할 수 있는 형태의 자료는 아닙니다. 참고 사례로만 봐주세요.
🎓 AI 교육, 이런 내용을 배웁니다
지금까지 500명 이상이 저희 AI 교육을 수료했습니다. 기업 교육·자문은 1,000여 개, 중소기업 컨설팅은 100여 개를 진행했고요.
수치로 된 만족도나 활용률은 적지 않겠습니다. 표본과 측정 방법을 갖춘 조사가 아니라 자체 집계이기 때문이에요. 앞에서 출처 없는 통계를 문제 삼아 놓고 저희 숫자만 예외로 둘 수는 없습니다. 수료 인원은 실제 집계이므로 밝히고, 검증 방법이 없는 비율은 쓰지 않습니다.
엘비즈파트너스의 AI 활용 교육은 실습 중심입니다. 이론은 최소한으로, 실전은 최대한으로. 아래 "실습 비중"은 강의 시간 대비 수강생이 직접 해보는 시간의 비중을 뜻합니다.
| 세션 | 내용 | 실습 비중 |
|---|---|---|
| 1회차 | AI 기초 이해 + ChatGPT/Claude 첫 만남 | 보통 |
| 2회차 | 프롬프트 엔지니어링 — 원하는 답을 얻는 기술 | 높음 |
| 3회차 | 우리 업무에 적용하기 — 부서별 맞춤 실습 | 매우 높음 |
| 4회차 | 고급 활용 — 데이터 분석, 자동화 워크플로 | 높음 |
| 5회차 | 실전 프로젝트 — 실제 업무 과제를 AI로 해결 | 전 과정 실습 |
🎁 커리큘럼과 우리 회사 적합도를 먼저 확인해 보세요 — AI 활용 교육 체험 신청
✅ 지금 시작하세요: 3가지 즉시 실천 가이드
1️⃣ ChatGPT나 Claude에게 이메일 하나만 써달라고 해보세요
- "거래처에 보낼 발주 확인 이메일을 작성해줘. 수량 500개, 납기 3월 15일"
- 30초면 완성됩니다. 이 경험이 시작입니다.
2️⃣ 오늘 하루 업무 중 "이거 AI가 대신해주면 좋겠다"를 3개 적어보세요
- 그 리스트가 우리 회사 AI 활용의 첫 로드맵이 됩니다. 로드맵이 없다는 회사가 70.4%였다는 걸 기억하세요.
3️⃣ 직원 한 명과 함께 써보세요
- 혼자 쓰면 금방 잊어버리지만, 둘이 쓰면 대화가 됩니다.
- "이거 이렇게 쓰니까 되더라" → 자연스러운 학습 효과
❓ 자주 묻는 질문
Q1. 직원이 5명뿐인데 AI 교육이 의미가 있나요? 있습니다. 오히려 소규모일수록 효과가 빨리 보입니다. 대한상의 조사에서 규모 격차의 대부분이 조직환경으로 설명됐다는 건, 뒤집으면 작은 회사도 환경만 만들면 따라잡을 수 있다는 뜻입니다.
Q2. AI 도입에 얼마나 드나요? 1~2단계(이해·기초 교육)는 무료 도구와 정부 교육으로 상당 부분 해결됩니다. 유료 구독은 3단계 이후에 필요한 사람부터 붙이시면 됩니다. 시스템 구축비를 먼저 잡는 순서가 가장 비쌉니다.
Q3. 우리 회사는 지방인데 교육받을 곳이 없습니다. 중기부 자료에서 수도권 40.4%, 비수도권 17.9%로 지역 격차가 규모 격차보다 컸습니다. 온라인 교육과 정부 지원 프로그램을 우선 찾아보시고, 필요하면 출강도 가능합니다.
Q4. 직원들이 AI를 거부하면 어떻게 하나요? 전사 도입을 선언하는 순간 반발이 커집니다. 관심 있는 한 팀, 한 업무부터 시작해 그 팀의 변화를 보여주는 게 가장 확실한 설득입니다.
Q5. AI에 회사 자료를 넣어도 되나요? 개인정보와 영업비밀은 넣지 않는 것을 원칙으로 하세요. 5단계에서 사내 AI 사용 정책을 만들 때 입력 금지 범위를 문서로 정하는 것이 중요합니다.
Q6. ChatGPT, Claude, Gemini 중 뭘 써야 하나요? 처음에는 아무거나 하나만 정해 일주일 써보세요. 도구 선택보다 매일 쓰는 습관이 훨씬 중요합니다. 비교는 2단계 이후에 해도 늦지 않습니다.
Q7. 교육 한 번 받으면 계속 쓸 수 있나요? 안 쓰면 잊습니다. 그래서 저희는 배운 다음 주에 실무 과제를 하나 지정해 드립니다. 분기별 업데이트 교육을 권하는 것도 같은 이유예요.
Q8. 정부 지원사업만으로 충분하지 않나요? 기초 단계는 충분할 수 있습니다. 다만 정부 교육은 범용 커리큘럼이라, 우리 회사 업무·업종에 맞춘 3단계 이후는 별도로 설계해야 합니다. 순서는 정부 먼저, 맞춤은 나중입니다.
🧭 이 글의 한계
이 글에 나오는 통계는 모두 출처와 조사 시점을 밝혔습니다. 다만 조사마다 지표 정의가 다릅니다. 대한상의 조사는 임금근로자 개인에게 물은 것이고, 중기부가 인용한 수치는 기업 단위이며, 중기중앙회 조사는 "활용하지 못하는 이유"를 물었습니다. 그래서 활용률이 52.7%로도, 28.7%로도, "94.7%가 미활용"으로도 나옵니다. 서로 다른 조사의 숫자를 하나로 이어 붙여 해석하지 마세요.
정부 지원사업은 발표된 계획을 정리한 것이며, 현재 모집 여부·요건·금액은 확인하지 않았습니다. 신청 전 공고 원문을 반드시 확인하세요.
교육 사례와 커리큘럼은 저희 자체 기록이며 제3자 검증 자료가 아닙니다.
🤝 혼자 결정하지 마세요
AI 도입은 되돌리기 어려운 결정은 아닙니다. 오히려 그래서 작게 시작해도 되는 영역이에요. 다만 순서를 잘못 잡으면 돈이 크게 샙니다. 시스템부터 산 회사가 1년 뒤 쓰는 사람이 없어 방치하는 경우를 여러 번 봤습니다.
우리 회사가 지금 몇 단계에 있는지, 정부 지원으로 해결되는 부분은 어디까지인지 — 이건 30분만 이야기해도 정리됩니다. 혼자 검색만 하다 1년을 보내지 마세요.
전문가 상담이 필요하신가요?
엘비즈파트너스는 세무·법무·노무를 통합한 중소기업 전문 컨설팅 기관이며, AI 활용 교육을 함께 제공합니다. 정부 지원으로 해결되는 부분은 그렇게 하시라고 먼저 말씀드립니다.
🎁 우리 회사 AI 적합도를 먼저 확인해 보세요 — AI 활용 교육 체험 신청
📞 상담 문의: 010-3709-5785 📧 이메일: sangsu0916@naver.com 🌐 홈페이지: lbiz-partners.com
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📚 출처
| 항목 | 출처 | 조사 시점 |
|---|---|---|
| 생성형 AI 활용률 66.5% / 52.7%, 교육·훈련 제공 34.7% / 24.9%, 가이드라인 제공 33.8% / 24.3%, 로드맵 부재 70.4% / 54.4%, 조직환경 통제 시 격차 13.8%포인트 → 4%포인트 | 대한상공회의소 경제연구원 「생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차: 역량과 조직환경의 역할」(2026.6.11 발표) | 2025.9.29~10.15, 전국 임금근로자 약 3,000명 |
| AI 활용률 대기업 48.8% / 중소기업 28.7%, 수도권 40.4% / 비수도권 17.9%, 소상공인 AI 교육, 제조AI24 | 중소벤처기업부 「중소기업 인공지능 활용·확산 지원방안」 보도자료 (원 조사: 대한상의 2024) | 2025.11.24 발표 |
| 중소기업 94.7% 활용방법 인지부족으로 AI 미활용 | 중소벤처기업부 보도자료 2025.1.23 (원 조사: 중소기업중앙회 2024.11) | 2024.11 조사 |
본 글의 통계 인용은 2026년 8월 15일 원문 확인 기준입니다. 조사 기관·시점·표본이 다른 수치를 섞어 해석하지 마시고, 정부 지원사업은 신청 시점의 공고 원문을 확인하시기 바랍니다.
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